Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests / Markus Neuhäuser
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend für die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden
| Person | |
|---|---|
| Ort, Verlag, Jahr |
Berlin ; Boston
: Oldenbourg Wissenschaftsverlag
, 2011
|
| Umfang | 1 online resource (213 p.) |
| ISBN | 9783486711530 |
| Sprache | Deutsch |
| Online-Zugang | https://doi.org/10.1524/9783486711530 Cover De Gruyter E-Books EBA bis 31.12.2026 (ZDB-23-DGG-eba) |
| Persistente URL | https://katalogplus.ub.uni-bielefeld.de/title/HT020783595 |
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